정보처리학회 논문지 소프트웨어 및 데이터 공학
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트팜을 위한 웹 기반 데이터 분석 서비스 |
| 영문제목(English Title) |
Web-Based Data Analysis Service for Smart Farms |
| 저자(Author) |
Yoo Se Jong
Han Seong Soo
Mi-Hyang Jeon
Han Man Seok
유세종
한성수
전미향
한만석
Jimin Jung
Jihyun Lee
Hyemin Noh
정지민
이지현
노혜민
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 11 NO. 09 PP. 0355 ~ 0362 (2022. 09) |
한글내용
(Korean Abstract) |
농업에 정보 통신 기술을 접목한 스마트팜은 단순한 생육 환경 모니터링에서 벗어나 작물 생육을 위한 최적의 환경을 발견하고 자율제어가 가능한 농업의 형태로 나아가고 있다. 이를 위해서는 관련 데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 재배 경험과 지식을 가진 농업인 사용자들이 수집된 데이터를 다양한 관점에서 분석하여 작물 생육 환경 제어에 유용한 정보를 도출해야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 작물 생육과 관련된 데이터를 가지고 필요한 정보를 얻고자 하는 농업인 사용자가 쉽게 데이터 분석을 할 수 있는 웹 서비스를 개발하였다. 개발한 웹 기반 데이터 분석 서비스는 데이터 분석을 위하여 R 언어를 사용하며 Node.js를 위한 익스프레스 웹 애플리케이션 프레임워크를 기반으로 개발하였다. 데이터 분석 서비스를 운영 중인 생육 환경 모니터링 시스템과 함께 적용해 본 결과 사용자는 웹 상에서 CSV 형식의 파일을 입력하거나 직접 데이터 입력함으로써 서버가 제공하는 데이터 분석을 위한 R 스크립트를 실행하여 데이터 분석을 수행할 수 있었다. 서비스 제공자는 다양한 데이터 분석 서비스를 쉽게 제공할 수 있었고, R 스크립트만 새로 추가하면 애플리케이션에 대한 수정 없이 새로운 데이터 분석 서비스 추가가 용이함을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
Smart Farm, which combines information and communication technologies with agriculture is moving from simple monitoring of the growth environment toward discovering the optimal environment for crop growth and in the form of self-regulating agriculture. To this end, it is important to collect related data, but it is more important for farmers with cultivation know-how to analyze the collected data from various perspectives and derive useful information for regulating the crop growth environment. In this study, we developed a web service that allows farmers who want to obtain necessary information with data related to crop growth to easily analyze data. Web-based data analysis serivice developed uses R language for data analysis and Express web application framework for Node.js. As a result of applying the developed data analysis service together with the growth environment monitoring system in operation, we could perform data analysis what we want just by uploading a CSV file or by entering raw data directly. We confirmed that a service provider could provid various data analysis services easily and could add a new data analysis service by newly adding R script. |
| 키워드(Keyword) |
Big Data
A.I
Medical Image Information System
PACS
DICOM
빅데이터
인공지능
의료영상 정보 시스템
PACS
DICOM
Precision Agriculture
Smart Farm
Growth Data Analysis
Data Analysis-as-a-Web-Service
정밀 농업
스마트팜
생육 데이터 분석
웹 서비스로서의 데이터 분석
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
